第1回 | テーマ・統計 |
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仮説とエビデンス:回帰分析、検定、効果量、有意性、信頼区間 2014年4月9日(水) |
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第2回 | テーマ・統計 |
演習:「R」実習、サンプルデータの準備、インポート、分析、演習 2014年4月23日(水) |
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第3回 | テーマ・機械学習 |
データマイニングと発見:機械学習、ネットワーク分析、自然言語処理、可視化等 2014年5月7日(水) |
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第4回 | テーマ・機械学習 |
演習:「R」実習、サンプルデータの準備、機械学習の演習 2014年5月21日(水) |
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第5回 | テーマ・まとめ |
ビッグデータの先にあるもの:オープンデータ、メカニズム設計、hackathon 2014年6月12日(木) |
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第6回 | テーマ・補習 |
レポート課題のまとめと総合討論 2014年6月26日(木) |
東京工業大学大学院
イノベーションマネジメント研究科 准教授
梶川 裕矢 氏