スケジュールと講義内容

2月14日・土曜日（1日目）

10：00
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11：00		 1時限目
概要
高校生程度の数学基礎（統計の基本）
内容
高校生程度の数学の復習、Rのインストール、回帰分析、統計と機械学習の違い
11：15
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12：00		 2時限目
概要
基本的な分析種類の整理＜1-1＞
内容
回帰分析、主要成分分析、因子分析、独立変数、 独立変数の（有）（無）の分析、Rでの演習
13：00
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13：45		 3時限目
概要
基本的な分析種類の整理＜1-2＞
内容
回帰分析、主要成分分析、因子分析、独立変数、独立変数の（有）（無）の分析、Rでの演習
14：00
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15：30		 4時限目
概要
基本的な分析種類の整理＜2＞
内容
アソシエーション分析（機械学習の第一歩）、クラスタリング分析、重回帰分析
Rでの演習
16：00
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17：00		 5時限目
概要
機械学習　　その1-1
内容
機械学習（教師あり学習）
カーネル法・サポートベクターマシン、ロジスティクス回帰、決定木、Rでの演習

2月15日・日曜日（2日目）

10：00
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11：30		 6時限目
概要
機械学習　　その1-2（兼補講）
内容
機械学習（教師あり学習）
カーネル法・サポートベクターマシン、ロジスティクス回帰、決定木、Rでの演習
13：00
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15：00		 7時限目
概要
機械学習　その2
内容
クラスタリング、K-平均法、バギング・ブースティング、ランダムフォレスト
これまでの学習内容の振り返り
15：15
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16：00		 質疑応答
内容
質疑応答 等

主催

株式会社インプレス

特別協力

M3O (エムスリーオー)

講師

長橋 賢吾 氏

フューチャーブリッジパートナーズ（株）代表取締役

長橋 賢吾 氏

会場アクセス

一般財団法人　京都市職員厚生会　職員会館かもがわ（3階　会議室）
京都市中京区土手町通夷川上る末丸町284

  • 京都市役所から徒歩約１０分
  • 市バス「河原町丸太町」から徒歩約５分
  • 京阪電鉄「神宮丸太町駅」から徒歩約５分

※駐車場はございませんのでお車での来館は御遠慮ください。