インプレスでは、先行して「データサイエンス基礎講座」授業を東京で実施し、講義内容の高い評価と毎回多くの受講者に参加を頂きました。今回は、「機械学習」をメインに据えて授業を致します。

BigData時代を迎え、大量の「データ」を処理・蓄積・保管維持するだけではなく、如何にデータを分類/整理し、そこから新たな規則性と知見を生み出し、ビジネスイノベーションに結びつけるかが、最大の重要なテーマです。

また、ディープラーニング・ニューラルネットワーク等AIの急速な進歩に、データの爆発的増加が相まって、AIを基盤したAI経済社会の扉が開かれようとして来ています。

それら総ての基礎知識が「機械学習」です。

そこで、今回の授業は、原点の「データ」に焦点を当てて、実際の業務を想定して、初心者が必要最低限の数学的・統計知識のもと、利用頻度が高い「統計的機械学習」手法をを講義・演習で解説致します。すなわち、ゼロから最新の機械学習まで学ぶことができるコースです。

初心者を対象としながら、高校程度の数学基礎から、最新のデータマイング・機械学習迄もカバーする豊富な内容となっています。合わせて、近い将来、来るであろう「脳型マシン」・「AI社会」のための基礎知識の修得の場としても活用下さい。

本講座では、こうしたアウトラインに沿って、数式なしで直観的に機械学習の手法を把握し、オープンソース統計ソフト「Ｒ」とスクリプトの記述を演習しながら、実務に有用な各手法の理解を図ります。

IT活用の基盤になりつつある「機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる事と自負しており、機械学習・Ｒが初めての方には最適な講座内容となっています。

勿論、既に業務で利用している方も、基礎知識の理解を深める場として、ご利用いただいても十分活用できます。

データ分析業務・IT活用部署だけではなく、ビジネスにデータ分析を活かしたい多くの部門・多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。

※先行して実施している『データサイエンス基礎講座』を受講された方も、知識の再整理・復習の意も含め再受講をお薦め致します。