BigData時代を迎え、大量の「データ」を処理・蓄積・保管維持するだけではなく、 如何にデータを分類/整理し、そこから新たな規則性と知見を生み出し、ビジネス イノベーションに結びつけるかが、最大の重要なテーマです。同時に、現状のBigData の潮流は、最新の数学・集団理論・統計理論を取り込みながら、ITの先端機能を利用し、 従来のデータ分析から――消費行動の把握・誘発から人工知能・IoT・ロボット応用等 ――「機械学習」へと進化しつつあります。そこで、今回の授業は、原点の「データ」に 焦点を当てて、実際の業務を想定して、初心者が必要最低限の数学的・統計知識の元、 利用頻度が高い「統計的機械学習」手法を選択して、最新のデータ分析を講義・演習で解説致します。
初心者を対象としながら、高校程度の数学基礎から、最新のデータマイング・機械学習 までもカバーする内容豊富な『Newデータ分析』講座であると同時に、近い将来、来るで あろう「脳型マシン」・「AI社会」のための基礎知識の修得の場としても活用下さい。
テーマ | データサイエンス基礎講座【超初級・実践編】in 京都 ~AI時代の基礎知識「機械学習」を学べ !~ |
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日程 |
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場所 |
一般財団法人 京都市職員厚生会 職員会館かもがわ(3階 会議室) 京都市中京区土手町通夷川上る末丸町284
※駐車場はございませんのでお車での来館は御遠慮ください。 |
受講料 | 54,000円(50,000円+税)※テキスト代を含みます |
参加対象 |
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募集人数 | 45名(最少開講人数30名) ※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください |
Rの推奨稼働環境 | |
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Windows | XP以降 |
Mac | 10.6以降 |
いずれも100MB程度の空き容量を確保し、最低でも2GBのRAMを搭載要 |
フューチャーブリッジパートナーズ(株)代表取締役
長橋 賢吾 氏
一般財団法人 京都市職員厚生会 職員会館かもがわ(3階 会議室)
京都市中京区土手町通夷川上る末丸町284
※駐車場はございませんのでお車での来館は御遠慮ください。