本セミナーは満席となりましたので、登録受付を終了しました。
4月5日(水)19:00~21:00(120分) |
1限目:データサイエンス概論
|
---|---|
4月11日(火)19:00~21:00(120分) |
2限目:Python基本
|
4月21日(金)19:00~21:00(120分) |
3限目:Python演習 統計編
|
4月26日(水)19:00~21:00(120分) |
4限目:Python演習 機械学習編
|
4月27日(木)19:00~21:00(120分) |
5限目:【事例研究】
最先端のデータマイニングの実力
~見えないものを見えるようにする!~ 講師
国立情報学研究所
情報学プリンシプル研究
教授
宇野 毅明(うの たけあき)
略歴
専門分野大規模データや組合せ的な構造を扱う超高速アルゴリズムの開発や、組合せ数理の研究が専門。特にテキスト・ゲノム・Webネットワークなどに対するデータ解析やデータマイニングのアルゴリズムを専門とする。企業との共同研究を積極的に行い、思考のための道場、「未来研究トーク」の運営に携わるなどアクティブに活動を広げる。 概要
データから適切な抽象度を持った特徴・構造を網羅的に取出し、複雑で巨大なビッグデータをシンプルで明確で小さいデータに変換する手法であるデータマイニングについて解説していただきます。膨大かつ不明確なデータ群から、機械学習を利用する事で、可視化や解析し、見えない「形」から意味をある「姿」を見い出す最先端のデータマイニングの手法をご紹介いただきます。 |