データサイエンス基礎講座2017<ディープラーニング編> [2017年5月9日 (火)・16日(火)・24日(水)・31日(水)(全4日間)]

本セミナーは満席となりましたので、登録受付を終了しました。

講師プロフィール

巣籠 悠輔
株式会社情報医療 最高技術責任者
兼 東京大学招聘講師
巣籠 悠輔(すごもり ゆうすけ)
略歴

Gunosy、READYFORの創業メンバーとして、エンジニアリング、デザインを担当。

大学院修了後は電通にてデジタルクリエイティブの企画・制作、ディレクションに従事。Googleニューヨーク支社勤務を経て2016年、株式会社情報医療(MICIN,Inc)を共同創業。2016年9月より東京大学招聘講師。

東京大学工学部システム創成学科卒(首席)、東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻卒。

著書に「Java Deep Learning Essentials (Packt Publishing)」「Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装 (impress top gear)」。