データサイエンス基礎講座 2017<IoT/ビジネスアナリティクス編> [2017年6月9日(金)・10日(土)(全2日間)]

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。

2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、<2014年4月から「データサイエンス講座」>として実施してまいりました。

「機械学習」の技法・利用方法に範囲を絞り、演習を加えた授業は好評を博しデータ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、また、総てが毎回・満席の50名前後に受講していただいております。

今回は、2016年7月・12月に実施し、好評を博したテクノスデータサイエンス・エンジニアリング株式会社の講義・演習による「データサイエンス基礎講座<ビジネスアナリティクス編>」が再登場いたします。

まず、データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います。

具体的には、<機械学習を用いたリアルタイム異常検知システム構築>を想定し、

  1. データ分析の「狙い・目的の明確化」から「分析チームの組織・体制の在り方」・「分析手法の確定」・「分析システムの構築・分析手法の実装」まで、ビジネスアナリティクスのワークフローに沿った講義構成
  2. 「Microsoft Azure Machine Learning」を利用した演習によるクラウド型「機械学習・ディープラーニング」の理解

の両面の知識・智見の習得を目的として講義・演習授業を行います。

データ分析業務プロセスの解説とツール利用の演習の両面から、「ビジネスアナリティクス」が理解できるよう教導いたします。

最終回には、同社の知能化エンジン「scorobo」を利用した(予定)講義・ハンズオンを予定しています。

scoroboをベースにして基本設計から導入/構築/運用までを、「マーケティング/セールス」・「故障診断を狙いとしたIoTに於ける機械学習の利用」など、実際の利用シーンを想定し説明するとともに、その効果・齎す効率性について解説致します。

単なる製品販売促進という事ではなく、急速に利用を広げるスマートAI製品を、どうビジネスに活かすかを受講の皆様と議論する場として予定しています。

恒例となりました「事例研究(1限目)」では、日本マイクロソフト株式会社に特別に講演をいただく予定です。Microsoft Azure Machine Learningの基本機能・特徴の説明だけでは無く、先進の海外利用事例等を交えて、機械学習のビジネスへの応用ポイント、クラウド型A.Iの利点などの講説をしていただきます。

既に、データ分析プロジェクトに参加しているマネージャー/ディレクター・クラスの方は勿論、初めてのスタッフの方など幅広い階層の方々が、本講座を通じ「データアナリティクス、機械学習/ディープラーニング」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として提供いたします。

データ分析業務・IT活用部署だけではなく、ビジネスにデータ分析を活かしたい多くの部門・多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。

今回授業の特徴
  • 具体的には、<機械学習を用いたリアルタイム異常検知システム構築>を想定し、仮想の「データ分析プロジェクト」を実行
    • 「分析するための狙い・課題の整理」、「分析予測対象の決定」、「データ生成メカニズムの考察・データサイエンス手法の選定」・「結果の評価」の講義と演習
    • Microsoft Azure Machine Learningを利用した分析システム構築
    • 機械学習を埋め込んだリアルタイム分析システム構築へのブラッシュアップ等を通じてデータアナリティクス業務の理解を図る
  • Microsoft Azure Machine Learningを利用したクラウド型A.Iツールによる「機械学習」手法及び技法の解説・演習
  • 他の同様なタイプの授業よりも低価格(受講料、テキスト代含)な受講料を実現

※昨年及び前回実施した『データサイエンス基礎講座』を受講された方も、知識の再整理・復習の意も含め再受講をお薦めいたします。

受講お申し込みはこちら

開催概要

セミナー名
データサイエンス基礎講座 2017<IoT/ビジネスアナリティクス編>
日時
  • 2017年6月 9日(金)19:00~21:30(受付開始 18:30)
  • 2017年6月10日(土) 9:00~19:00(受付開始 8:30)

※2日目の6月10日(土)は神保町三井ビル1階にありますSANBAL神保町店にて昼食をご用意しております。

全2日間

会場
東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F
  • 三田線  神保町駅[A9]       徒歩1分
  • 新宿線  神保町駅[A9]       徒歩1分
  • 半蔵門線 神保町駅[A9]       徒歩1分
  • 東西線  竹橋駅[3b]        徒歩5分
  • 千代田線 新御茶ノ水駅[B7]     徒歩5分
  • JR線   御茶ノ水駅[御茶ノ水橋口] 徒歩8分
主催
株式会社インプレス
協力
テクノスデータサイエンス・エンジニアリング株式会社
特別協力
日本マイクロソフト株式会社
フューチャーブリッジパートナーズ株式会社
参加対象
  • データサイエンス及び機械学習に興味のある方、
  • 情報システム部門、
  • 企画部門、
  • 設計・製造部門、
  • 研究開発部門、
  • データ活用部門・事業部門、
  • セールス/マーケティング部門、
  • 品質管理やリスク管理部門、
  • サービスプロバイダー/ITベンダー等
受講料
58,000円(税込)
お問い合わせ先
株式会社インプレス イベント事務局(担当:石川義貴)
受付時間 10:00〜18:00(土・日・祝日を除く)
定員
50名(最少開講人数20名)
※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。
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注意事項

  • 最少開講人数20名となります。
  • 受講票は2017年5月26日(金)以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
  • 応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
  • 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。
  • ロゴ、記載されている 製品およびサービス名は・会社名・団体名は、各社の商標または登録商標です。

重要:利用ソフト、持参PC等、機器について

  • 授業の演習には、Microsoft Azure Machine Learning を利用します。
  • 第1回目の授業時(6月9日)に、設定方法・ライセンス番号・インストール・稼働環境等について、ご説明致します。
  • また、受講時に、同クラウド環境を利用する際は、ご自身の責任において行っていただきます。