データサイエンス基礎講座 2017 <Rではじめる機械学習編> [2017年10月7日(土)・14日(土)(全2回)]

本セミナーは登録受付を終了しました。

爆発的増加を見せるデータから相関・予期せぬ因果関係を見出すのは、もう「人」の経験・叡智だけでは、無理では無いのか──。

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。
2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在では、好評の声に応え“機械学習”をメインに、「数学基礎編」、「業務での機械学習の利用(Python演習、IoT)編」、「IBM Watson-アプリケーション編」、「ディープラーニング編」など複数の内容の授業を実施しています。
毎回、参加の方々から高い評価を得て、データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門、先端外資系ITベンダー等の方々に受講いただき、その人数は延べ500名以上に至っています。

今回授業の講師には、「Rではじめる機械学習 コンパクトなデータ、軽量な環境で攻略法を探る」(インプレス刊)などの著作もあり、延べ3年に亘る「機械学習:R実践編」として、「統計の基礎」並びに「Rの演習」を講義・教導し、データサイエンティスト/ITコンサルタントなど多方面で活躍する長橋賢吾氏が担当いたします。

【講師より】

多くの受講生の方と接する機会があり、その機会を通じて、機械学習ならびにデータサイエンスを自家薬籠中の物として、業務に活かせている方の多くは「数学の素養がある方」に限られるというのが実情でした。
情報が爆発する現在、データサイエンス、機械学習、ディープラーニング等、多くのリソースが書籍やWebで検索することができます。しかし、Web等の様々な記事を読んで、「“ハラオチ(腑に落ちる)”」するには、やはり、基礎が重要との認識を新たにする今日でもあります。
そこで、データサイエンス・機械学習の「基礎」についてカリキュラムを整理・集約し、四則演算(足し算・引き算・掛け算・割り算)さえできれば大丈夫なよう構成しました。
そこからステップバイステップでデータサイエンス、機械学習、さらにはベイズ統計、ディープラーニングまで扱います。
新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる事と自負しており、機械学習・Rが初めての方には最適な講座内容となっています。

今回は、同講師が2017年2月/7月に実施し、受講者から高い評価を得た授業趣旨・コンセプトを踏襲し、新たに日本最大級のITベンダー富士通株式会社/富士通クラウドテクノロジーズ株式会社が提供するAIクラウド環境「ニフティクラウド Deep Learnig powered by Zinrai」を利用し、Python/Tensorflowを実際に稼働させ、そのクラウド/GPUパワー利用の利点・効率性の体感的視点も加えました。

このような新企画も加え、「データサイエンス基礎講座 2017<Rで始める機械学習編>~AIクラウド環境・ニフティクラウド Deep Learning powered by Zinrai ~」として実施いたします。

既に業務で利用している方も、基礎知識の理解を深める場として、ご利用いただいても十分活用できます。
本講座を通じ「機械学習」への理解を深め、クラウド応用のできる素養を身に付ける場として活用下さい。

今回授業の特徴
  • 大学基礎課程の統計学基礎に相当する知識の再整理、活用能力の習得を目指す内容
  • データサイエンス・機械学習の「基礎」についてカリキュラムを整理・集約
  • 授業では「R」も実習で利用。「R」の基本的操作も理解可能なよう実施
  • AIクラウド環境・ニフティクラウド Deep Learning powered by Zinraiを利用しクラウド/GPUパワー利用も体感
  • 全2日間。参加し易い土曜日の午後から授業を開始(全8時間程度)

データ分析業務・IT活用部署だけではなく、ビジネスにデータ分析を活かしたい多くの部門・多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。

※昨年及び前回実施した『データサイエンス基礎講座』を受講された方も、知識の再整理・復習の意も含め再受講をお薦めいたします。

今回の特典

書籍『Rではじめる機械学習』をプレゼント!

受講お申し込みはこちら

開催概要

セミナー名 データサイエンス基礎講座 2017 <Rではじめる機械学習編>
~AIクラウド環境・ニフティクラウド Deep Learning powered by Zinrai~
日時
  • 2017年10月7日(土)13:00-18:30(受付開始 12:30)
  • 2017年10月14日(土)13:00-17:30(受付開始 12:30)
  • ※7日(土)の講座終了後、懇親会(18時30分-20時00分)を予定しております。

全2回

会場

インプレスグループ セミナールーム

東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F

  • 三田線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 新宿線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 半蔵門線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 東西線竹橋駅[3b]徒歩5分
  • 千代田線新御茶ノ水駅[B7]徒歩5分
  • JR線御茶ノ水駅[御茶ノ水橋口]徒歩8分
主催 株式会社インプレス
協力 フューチャーブリッジパートナーズ株式会社
特別協力 富士通株式会社/富士通クラウドテクノロジーズ株式会社
参加対象
  • データサイエンス及び機械学習に興味のある方
  • 情報システム部門
  • 企画部門
  • 設計・製造部門
  • 研究開発部門
  • データ活用部門・事業部門
  • セールス/マーケティング部門
  • 品質管理やリスク管理部門
  • サービスプロバイダー/ITベンダー等
受講料 80,000円(税別)
参加特典
書籍 『Rではじめる機械学習』

【当日お渡し】
・オリジナルテキスト

※10/14(土)お渡し
・書籍 『Rではじめる機械学習

お問い合わせ先

インプレス データサイエンス基礎講座 2017 事務局(担当:石川義貴)

E-mail:bc-event@impress.co.jp

受付時間 10:00~18:00(土・日・祝日を除く)

定員 20名(最少開講人数15名)
※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。

受講お申し込みはこちら

注意事項

  • 最少開講人数15名となります。
  • 受講票は2017年9月22日(金)以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
  • 応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
  • 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。

重要:利用ソフト、持参PC等、機器について

  • 受講時には、ご自身のPCを持参・利用下さい。
  • Rをステップ・バイ・ステップで学習しますので、Rが初めての方にもおすすめです
  • 高校卒業程度の数学の知識(行列、線型代数、ベクトル など)を有する事
  • AIクラウド環境「ニフティクラウド Deep Learning powered by Zinrai」を利用した授業を2日目に行います(事前に、テストアカウント等の説明をいたします)。

演習にはオープンソース統計ソフト「R」を中心に(加えて、Python/TensorFlow等も)利用いたします。
受講者へは、改めて「R」のダウンロード方法をメール等でご連絡いたします。
また、受講時に、ダウンロード、インストールする際は、ご自身の責任において行っていただきます。

※WiFiのアクセスポイントは弊社にてご用意いたしますが、ご持参頂いたWiFiルータ等でのご受講でも構いません。

Rの推奨稼働環境
  • Windows:XP以降
  • Mac:10.6以降

いずれも100MB程度の空き容量を確保し、最低でも2GBのRAMを搭載要